توييتر داستان هاي خبري را پر كرده، كارها را آغاز كرده و به پايان رسانده، جنبش هاي اجتماعي را آغاز كرده و دولت ها را سرنگون كرده است، همه اين ها با راه آسان، مستقيم و فوري براي مردم براي به اشتراك گذاشتن آنچه در ذهن آنهاست. محققان دانشگاه پنسيلوانيا اكنون نشان داده اند كه پلت فرم رسانه هاي اجتماعي داراي كاربرد ديگري است: توييتر مي تواند به عنوان يك شاخص داشبورد براي سلامتي روحي جامعه محسوب شود و مي تواند ميزان بيماري هاي قلبي را پيش بيني كند.
مطالعات قبلي بسياري از عواملي را تعيين كرده اند كه در معرض خطر بيماري هاي قلبي قرار دارند: سنتي، مانند درآمد كم يا سيگار كشيدن، و همچنين روانشناسي، مانند استرس. محققان Penn نشان دادند كه توييتر مي تواند اطلاعات بيشتري در مورد بيماري هاي قلبي را در مقايسه با بسياري از عوامل سنتي تركيب كند، چرا كه فضاي رواني يك جامعه را نيز مشخص مي كند.
آنها دريافتند كه بيان احساسات منفي مانند خشم، استرس و خستگي در توييت هاي كانتي، با خطر بالاي بيماري قلبي همراه بود. از سوي ديگر، احساسات مثبت مانند هيجان و خوش بيني با ريسك كمتري همراه بود.
محققان به مدت طولاني تصور مي كردند كه سلامت رواني جوامع براي سلامت جسمي مهم است اما اندازه گيري آن سخت است. استفاده از توييتر به عنوان يك پنجره به حالت رواني جمعي جامعه ممكن است يك ابزار مفيد در اپيدميولوژي و اندازه گيري اثربخشي مداخلات بهداشت عمومي باشد.
اين مطالعه كه در مجله Science Psychology منتشر شد، توسط Johannes Eichstaedt، دانشجوي كارشناسي ارشد روانشناسي دانشكده هنر و علوم رهبري شد، و شامل H. Andrew Schwartz، استاديار مهمان در دانشكده مهندسي و علوم كاربردي علوم كامپيوتر و اطلاع رساني؛ مارگارت كرن، استاديار دانشگاه ملبورن استراليا؛ گرگوري پارك، يك مددكار دانشكده روانشناسي دانشكده هنر و علوم؛ و مدير مارتين Seligman، هر دو مركز روانشناسي مثبت، و همچنين Lyle Ungar، استاد كامپيوتر و علوم اطلاعاتي است.
با توجه به ميلياردها كاربر كه روزانه درباره تجربيات، انديشه ها و احساسات خود نوشتند، دنياي رسانه هاي اجتماعي، مرز جديدي براي پژوهش هاي روانشناختي است. چنين داده هايي مي تواند ابزار ارزشمندي براي سلامت عمومي باشد، اگر بتوان آن را به پيامدهاي واقعي جهان متصل كرد. با توجه به اين نكته، محققان پروژه "خيرخواهانه جهان" مدت زيادي مطالعه كرده اند كه ميزان استفاده از زبان هاي آنلاين از طريق اينترنت، افكار و احساسات دروني آنها است.
همانطور كه هيچ راهي براي اندازه گيري مستقيم زندگي عاطفي افراد نيست، تيم بر روي سنت هاي تحقيق روانشناسي تمركز كرده است كه اين اطلاعات را از واژه هايي كه مردم هنگام صحبت كردن يا نوشتن استفاده مي كنند، استفاده مي كنند. تحقيقات پيشين گروه نشان داده است كه چنين تجزيه و تحليل زبان شناختي مي تواند به عنوان يك پرسشنامه سنتي در ارزيابي شخصيت فرد نيز كار كند.
Eichstaedt گفت: "گرفتن اين داده ها از طريق نظرسنجي گران و وقت گير است، اما مهم تر از همه شما توسط پرسش هايي كه در اين نظرسنجي محدود مي شود، محدود مي شود." "شما هرگز ثروت روانشناختي را كه با متغيرهاي نامحدودي از آنچه مردم انتخاب مي كنيد براي استفاده استفاده مي كنيد."
محققان با مشاهده همبستگي بين زبان و حالت هاي احساسي، متوجه شدند آيا مي توانند ارتباط بين اين حالت هاي احساسي و نتايج فيزيكي ريشه در آنها نشان دهند. آنها نامزد ايده آل در بيماري قلبي عروقي، علت اصلي مرگ در سراسر جهان بودند.
كرن گفت: "وضعيتهاي روان شناختي مدت هاست كه تأثيرات بر بيماري قلبي عروقي دارد." "به عنوان مثال، خصومت و افسردگي با بيماري هاي قلبي در سطح فردي از طريق اثرات بيولوژيكي مرتبط است. اما احساسات منفي نيز مي توانند پاسخ هاي رفتاري و اجتماعي را به وجود آورند؛ شما همچنين بيشتر به نوشيدن، خوردن غذا و ناتواني از ديگران مي انجامد. به طور غير مستقيم باعث بيماري قلبي مي شود. "
به عنوان يك علت شايع در مرگ و مير زودهنگام، مقامات بهداشت عمومي دقت شمارش مي كنند كه بيماري قلب به عنوان علت اصلي در گواهي مرگ شناخته شده است. آنها همچنين اطلاعات دقيق درباره عوامل خطر احتمالي، مانند ميزان سيگار كشيدن، چاقي، فشار خون بالا و عدم تمرين را جمع آوري مي كنند. اين داده ها در ايالات متحده در سطح شهرستان در دسترس است، بنابراين تيم تحقيقاتي با هدف ارزيابي اپيدميولوژي جسمي با نسخه توييتر ديجيتال خود در نظر گرفته است.
محققان با استفاده از تويت هاي عمومي بين سال هاي 2009 تا 2010، محققان از واژه نامه هاي احساسي ايجاد شده و همچنين خوشه هاي خودكار توليد شده از كلمات كه منعكس كننده رفتار و نگرش هستند، براي تجزيه و تحليل يك نمونه تصادفي از توييت ها از افرادي كه موقعيت هاي خود را در دسترس ساخته بودند. آمار و اطلاعات سلامت از حدود 1300 محله كه شامل 88 درصد جمعيت كشور هستند، به اندازه كافي وجود دارد.
آنها دريافتند كه زبان و عادتهاي منفي عاطفي، مانند كلمات «نفرت» و يا عصبانيت، به شدت با مرگ و مير بيماري هاي قلبي مرتبط است، حتي پس از آنكه متغيرهايي مانند درآمد و تحصيلات در نظر گرفته شد. زبان عاطفي مثبت همبستگي متقابل نشان مي دهد كه خوش بيني و تجربيات مثبت است، كلمات مانند "فوق العاده" يا "دوستان" ممكن است محافظت در برابر بيماري هاي قلبي باشد.
شوارتز گفت: «ارتباط بين زبان و مرگ و مير بسيار شگفت انگيز است، زيرا افرادي كه كلمات و عواطف را عصباني مي كنند به طور كلي كساني نيستند كه از بيماري قلبي رنج مي برند اما اين بدان معني است كه بسياري از همسايگان شما عصباني هستند، احتمال بيشتري داريد براي مرگ از بيماري هاي قلبي. "
اين يافته متناسب با تحقيقات جامعه شناختي موجود است كه نشان مي دهد ويژگي هاي تركيبي جوامع مي توانند از سلامت جسمي بيشتر نسبت به گزارش هاي هر يك از افراد پيش بيني كنند.
ونگر گفت: "ما معتقديم كه ويژگي هاي بلند مدت جوامع بيشتري را در بر مي گيريم." "زبان ممكن است" خشك شدن از چوب "را به جاي" جرقه "كه بلافاصله منجر به مرگ و مير شود، نشان دهد. ما نمي توانيم تعداد حملات قلبي كه در يك زمان مشخص در آن وجود دارد، پيش بيني كنيم، اما زبان ممكن است مكان ها را آشكار كند براي مداخله. "
هشدارهاي ديگر به قدرت پيش بيني شده در اين روش عبارتند از عوامل اجتماعي كه بر پيامهاي مختلفي كه مردم براي اشتراك در توييتر انتخاب مي كنند را تحت تاثير قرار مي دهد.
شوارتز گفت: "اگر هر كس در توييتر كمي بيشتر از آنچه كه در زندگي واقعي است، مثبت باشد، با اين حال، ما هنوز هم مي توانيم تغييرات را از محل به محل، كه بيشترين علاقه ما را دارد، ببينيم."
اين تغييرات مي تواند براي نشان دادن اثربخشي مداخلات بهداشت عمومي در سطح جامعه، به جاي سطح فردي مورد استفاده قرار گيرد. يافته هاي تيم نشان مي دهد كه اين توييت ها جمع آوري اطلاعات در مورد افرادي هستند كه نمي توانند به راحتي از طريق ديگر دسترسي پيدا كنند.
پارك گفت: "توييتر به نظر مي رسد بسياري از اطلاعاتي را كه شما از شاخص هاي سلامت و جمعيت شناختي دريافت مي كنيد، ضبط مي كند، اما اين نيز چيز اضافي را اضافه مي كند. بنابراين پيش بيني هاي Twitter از دقيق تر شدن استفاده از مجموعه اي از متغيرهاي سنتي دقيق تر است."
۱۷:۲۹
- ۳۹ بازديد
- ۰ نظر